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Votre Job

Bilberry est une startup innovante, dont l’ambition est de réduire de 80% les quantités d’herbicides utilisées dans le monde. Nos produits, protégés par 3 brevets, sont basés sur les dernières avancées en matière d’intelligence artificielle appliquée au traitement d’image, et sur des systèmes embarqués que nous développons.

En grandes cultures ou sur voies ferrées, les mauvaises herbes sont présentes de façon localisée. Néanmoins la pulvérisation se fait traditionnellement sur l’intégralité de la surface. Ceci expose à des risques de santé à la fois les agriculteurs et les consommateurs en bout de chaîne.

Afin de réduire les quantités d’herbicides utilisées, nos caméras embarquées directement sur le matériel de désherbage, scannent le terrain, identifient en temps réel les mauvaises herbes, et contrôlent automatiquement la pulvérisation. Ainsi, on ne pulvérise que là où c’est nécessaire.

 

La mission :

Au sein de l’équipe technique, tu travailleras en direct avec Hugo, le fondateur en charge de la R&D.

Plus particulièrement, tu seras en charge d’implémenter des algorithmes de deep learning sur de nouveaux cas d’usage, afin de reconnaître de nouvelles mauvaises herbes et ainsi de pouvoir apporter un service plus complet à nos clients.

 

Profil recherché

- Nous souhaitons que tu aies eu une première expérience (un stage long et pertinent est une expérience !) en deep learning appliqué à du traitement d’image. Tu maitrises aussi Python et le C++.

- Idéalement tu connais Git, Docker et Cuda.

- Contrat : CDI

- Profil recherché : 6 mois d’expérience minimum

- Rémunération : entre 37 k€ et 45 k€ selon expérience

- Début du contrat : Dès que possible

- Lieu du stage : Site de Nokia, Nozay (91620)

 

Pour postuler, envoie simplement ton CV à Guillaume en cliquant directement sur "Je postule".

 

Nos bureaux

86 Rue de Paris, Orsay

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